چرا پلتفرم جدید Rubin انویدیا می‌تواند آینده رایانش هوش مصنوعی را تغییر دهد؟

طی سال‌های اخیر، انویدیا روی موج‌های هوش مصنوعی سوار بوده و سخت‌افزارهای آن به کالایی مهم برای شرکت‌ها تبدیل شده‌اند. اما باید بدانید رونمایی از پلتفرم روبین (Rubin) در نمایشگاه CES 2026 صرفاً معرفی یک محصول جدید نیست؛ این پلتفرم می‌تواند نقش اساسی در بقا و رشد اقتصاد هوش مصنوعی ایفا کند. نباید به پلتفرم روبین به چشم یک ابرکامپیوتر سریع‌تر نگاه کرد، این سیستم راهکاری جالب برای بزرگ‌ترین مانع گسترش هوش مصنوعی، یعنی هزینه‌های نجومی ارائه می‌دهد. انویدیا با این پلتفرم قصد دارد ساخت، استقرار و ایمن‌سازی بزرگ‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی جهان را با کمترین هزینه ممکن کند.

به ادعای انویدیا، پلتفرم روبین هزینه توکن‌های استنتاجی را تا ۱۰ برابر کاهش می‌دهد و این همان حلقه گمشده برای همگانی‌شدن هوش مصنوعی است. یکی از بزرگ‌ترین موانعی که جلوی پذیرش گسترده مدل‌های زبانی بزرگ را گرفته، هزینه هنگفت آموزش و اجرای آنهاست. هرچه مدل‌ها پیچیده‌تر می‌شوند، زیرساخت‌های لازم برای آنها گران‌تر می‌شود.

روبین با کاهش شدید این هزینه‌ها و نیاز به کارت‌های گرافیک کمتر (یک‌چهارم تعداد مورد نیاز در پلتفرم بلک‌ول برای آموزش مدل‌های ترکیب متخصصان یا MoE) توجیه اقتصادی پروژه‌های هوش مصنوعی را دگرگون می‌کند. این یعنی شرکت‌ها می‌توانند مدل‌های پیچیده‌تر را با بودجه‌ای منطقی‌تر اجرا کنند و هوش مصنوعی پیشرفته را از انحصار آزمایشگاه‌های ثروتمند به بازار مصرفی بیاورند.

تحول بازار هوش مصنوعی با پلتفرم جدید روبین انویدیا

انویدیا در توسعه روبین از رویکردی به نام Extreme Codesign استفاده کرده است؛ به این معنی که به‌جای کنار هم قراردادن قطعات جداگانه، یک ابرکامپیوتر واحد متشکل از شش تراشه یکپارچه خلق کرده است.

 همانطور که در تصویر بالا می‌بینید، پردازنده مرکزی Vera با ۸۸ هسته سفارشی (مبتنی‌بر معماری Armv9.2) در قلب این پلتفرم قرار دارد که در کنار غول پردازش گرافیکی Rubin فعالیت می‌کند. این پردازشگر گرافیکی با موتور ترانسفورمر نسل سوم خود می‌تواند تا ۵۰ پتافلاپس قدرت محاسباتی ارائه دهد. اما جادوی اصلی در نحوه اتصال این اجزاست؛ سوئیچ NVLink 6 ارتباط فوق‌سریع بین پردازنده‌ها را ممکن می‌سازد و کارت شبکه ConnectX-9 به همراه پردازنده داده Bluefield-4، بار کاری شبکه را از دوش پردازنده‌های اصلی برمی‌دارند.

برای درک قدرت این معماری، کافی است به پیکربندی Nvidia Vera Rubin NVL72 نگاه کنیم؛ سیستمی که ترکیبی از ۳۶ پردازنده مرکزی Vera و ۷۲ پردازشگر گرافیکی Rubin را در یک واحد یکپارچه جای داده است تا قدرتی باورنکردنی برای دیتاسنترها فراهم کند.

هدف نهایی روبین جدید، سرعت‌دادن به فرایند همگانی‌شدن مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی است. اگر ایده انویدیا جواب دهد، ما وارد عصر جدیدی می‌شویم که در آن گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی دیگر ترسناک و محدودکننده نیست.

البته این ابرکامپیوتر چیزی نیست که کاربر معمولی از فروشگاه بخرد؛ اولین سری از پلتفرم‌های روبین در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ به دست شرکای بزرگی مانند آمازون، گوگل کلود و مایکروسافت خواهد رسید. با ورود این تراشه‌های پردازشی به دیتاسنترها، قدرت محاسباتی بزرگی آزاد می‌شود که می‌تواند توسعه هوش مصنوعی را از محدودیت‌های سخت‌افزاری فعلی رها کند و سرویس‌های هوشمند را ارزان‌تر و در دسترس‌تر از همیشه به کاربران نهایی برساند.